欧亿体育官方网站人工智能，英文全称 Artificial Intelligence，缩写 AI，是一门研究开发用于模拟人类智能的理论方法和技术手段的新兴科学技术。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，承载着人类科技的发展进步。
人工智能从不同的角度可以划分为不同的类别，主要有以下两种划分方式。
一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同，这种方法叫工程学方法（Engineering Approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
另一种是机器学习，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（Generic Algorithm，简称 GA）和人工神经网络（Artifical Neural Network，简称 ANN）均属后一类型。遗传算法模拟和学习人类或生物的遗传-进化机制， 人工神经网络则是学习人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。
为了得到相同的智能效果，两种方式都可使用。
不过若采用前一种工程学的方法，需要人工详细规定程序逻辑。以设计游戏为例，如果游戏简单，还是方便的；如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂，人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。
采用后一种机器学习的方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统来进行控制，这个智能系统开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能逐步地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，自我学习和完善，从而形成智能机器或系统。
我们目前所处就属于弱人工智能阶段，之所以称之为“弱”，是因为这样的人工智能不具备自我思考、自我推理和解决问题的能力，统筹的讲就是没有自主意识， 所以并不能称之为真正意义上的智能。
弱人工智能主要是将智能机器作为人类工具的延伸。虽然弱人工智能无法完全具有人脑的智力，但是它在信息处理等方面超越了人脑。例如：它们可以大量、准确地存储信息，精确地运行程序，快速地复制数据等。所以说，弱人工智能已经成为人类智力的重要补充，并能有效地促进人类智慧的发挥。
早期，弱人工智能主要应用在科学计算方面，比如在火箭制造和天气预报等方面。随着计算机行业的迅猛发展，计算机也迅速渗透进了商业和日常生活中，例如在商业运作中的资产管理和风险评估等；日常生活中的智能电脑、智能电话、语音识别系统、人机模拟对战游戏等都是人工智能发挥强大功能的广阔领域。
与弱人工智能相反，强人工智能在理论上拥有自主感知能力、自主思维能力和自主行动能力。强人工智能技术具有很大的自主意识，它们既可以按照人预先设定的指令具体去做什么，也可以根据具体环境需求自身决定怎么做、做什么，它们具有主动处理事务的能力，也就是说可以不根据人类事先做好的设定而机械的行动。
目前关于强人工智能的类型又分为两种：一种是类人的人工智能，机器完全模仿人的思维方式和行为习惯；另一种是非类人的人工智能，机器有自我的推理方式，不按照人类的思维行动模式生产生活。
就当下的技术手段程序语言设计发展阶段而言，我们离实现强人工智能还具有不小的距离，但是我们不排除在编程技术实现智能化后，人工智能会带来天翻地覆的变化。
