Mariya Yao是Topbots的设计互动主管，Topbots是一家专门针对聊天机器人、会话代理的媒体营销公司。Mariya Yao最近刊发文章，对全球知名的企业型AI公司进行汇总，上榜企业有113家，让我们来看看都有哪些。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。
放眼全球，面向企业的公司组成一个庞大的市场，规模达到3.4万亿美元，不过该市场划归AI的部分越来越大。
按照我们的定义，“企业”技术公司就是开发工具给办公角色使用的企业，还有就是开发一些功能给大量企业使用的企业。例如，Salesforce就是一家企业软件开发商，它的软件被企业销售专业人员使用。这种软件就是所谓的客户关系管理软件(CRM)，它是一个系统，可以让销售专业人员做记录，进入他们的通讯录、了解领导者的进步状况、追踪销售指标。只要公司销售产品或者服务，就可以从CRM中受益。
有许多企业型公司使用自动数据技术、机器学习、现代深度学习技术，主要用它们完成一些任务，比如数据准备、预测分析和流程自动化。当中的许多企业是地位稳固的老企业，拥有精深的专业知识，产品成效显著。还有一些企业是新的创业公司，它们用AI解决新问题。我们今天的讨论会将二者包含进去。
你的企业应该使用什么工具?为了方便理解，我们对企业AI解决方案的整个市场进行分类，按功能分类，使之与组织工作流程和使用案例匹配。有许多企业型公司可以划入多个类别，但是我们关注它的主要附加价值，关注每一家公司的差异点。
这一功能主要从企业数据中提取情报，企业数据包括企业应用、工具、工作流，它将企业各个部分的信息整合在一起，进行智能分析。有些企业让数据准备过程变得更精简，比如Paxata、Trifacta;一些公司可以让不同部分的数据用更高效的方式连接，比如Tamr 和Alation;一些公司让报告实现自动化，生成工作流，比如Narrative Science 和Yseop，企业型公司正在用AI改进BI工作流。
在工作中，生产力经常会被一些小任务阻碍，它会吸引员工的注意力。正因如此，市场上出现了许多的生产力工具，它们可以终结这些任务，比如安排会议老是要来来很多次。许多生产力工具都是虚拟调度助手，比如X.ai、FreeBusy和Clara Labs。
照看好客户不是一件容易的事。企业型公司认为这个关键领域已经可以用AI来处理了。DigitalGenius 用AI筛选客户服务数据，让客服运营实现自动化。Inbenta用AI自然语言搜索在论坛、虚拟代理中提供自助服务支持。Luminoso 为客户反馈创造虚拟代理，这样企业就可以更好地理解消费者的需求。
因为员工的平均任期缩短，对于任何企业来说，招聘人才、管理人才都是一件困难的事。到哪里才能找到适合的继任者?如何让求职者参与进来?Entelo和Scout等公司从上游解释问题，它们帮企业找到尽可能多的、合适的候选人，还有一些公司不同，比如hiQ Labs，它们用公共数据向你发出警告，告诉你员工流失的风险是怎样的，帮你制定留人策略。
没有人愿意浪费时间输入沉闷的数据，也没有人愿意花几小时搜索、筛选LinkedIn信息，找到信息的边缘点。正因如此，这些领域的专业人士才会愿意使用新工具。有些公司可以自动输入数据、提高预测精准度，比如Fusemachines，AI销售助手Tact，其它企业利用成千上万的数据源寻找合格的潜在客户和机会，比如Lattice Engines和Mintigo utilize。你还可以使用Salesforce的Einstein，它可以为整个销售生态系统增加AI与自动化功能。
通过社交渠道、分销渠道、媒体渠道等等，你可以收集大量的数据和情报。智能工具不只可以整理数据，还可以分析数据，理解数据，知道它想说什么，做什么。Lexalytics是一个文本分析平台，它可以将海量非结构数据碎片和网上信号翻译出来，变成公司可以执行的建议。Affinio用深度学习创建基于兴趣的集群，将社交指纹挑选出来，供品牌使用。品牌现在可以更好理解客户细分群体、行为和情绪。
财务与运营牵涉到后勤部门、预测、会计以及运营公司的运营角色。因为没有人喜欢文书工作，所以该工作交给自动化处理。HyperScience于2016年12月完成A轮融资，规模1800万美元，它可以将后勤部门的运营自动化，例如用AI处理、提取数据。还有一家公司叫作AppZen，它开发了自动审计平台，可以侦测欺诈、合规问题，可以将T&E团队从繁琐的手工审计和检查中解放出来。在该领域使用工具可以瞬间为企业带来回报，因为一些任务处理的信息数量太大，而且存在重复性。
越来越多的消费者参与网购，正因如此，对于零售和电商公司来说，转换成为他们关注的重点。Sentient Technologies分析用户行为而不是产品目录，它可以用更有效的方法推荐产品，当购物者寻找时可以提供更加个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术，BloomReach可以调整网站内容，捕获流量，提供个性化数据和目标，增强信息与用户的关联性。
企业需要将数据转化为正确的格式，理解之后才能有效部署AI解决方案，正因如此，对于任何有雄心的企业来说，数据科学与管理都是相当重要的。数据科学专业人士推出越来越多的新工具和平台，Yhat、DataRobot、Domina Data Lab都是数据科学平台，它可以帮助数据科学家快速构建模型、部署模型，提高效率。
即使是软件工程也可以用AI加速进程，实现自动化。Diffbot使用了一系列的AI技术，比如计算机视觉、NLP、机器学习，让开发者可以从任何网页中抽取对象，理解对象。Bonsai将复杂的层移除，让程序化AI模型更容易接入。Rainforest 在QA过程中采用了智能众测方式，以求跟上开发团队的步伐，他们的前进速度很快。
因为越来越多的人在网上交易，所以对于企业来说安全与风险成为一个大挑战。安全风险企业一般分成两类：第一类，企业的重点是侦测欺诈和网络犯罪，减轻危害;第二类，企业让安全运营实现自动化、规模化。第一类企业包括Sift Science和Sift Science，它们开发AI平台，监控追踪无数异常现象，侦测欺诈和网络犯罪。Demisto属于第二类企业，它们正在开发事件响应平台，减少响应时间，根据合适的SLA指导原则行事，同时还可以让事件询问实现自动化。
工业与商品制造、供应、分销息息相关。这个领域往往没有实现垂直整合，因此到处都是分散性数据。DeepVu用深度增强学习技术评估供应链风险，精准预测未来需求。Arimo分析历史数据，对设备停机时间进行监控，管理能源使用效率，侦测生产异常现象，还可以干其它事。
当你为自己的企业寻找技术解决方案时，你要深入研究，我们建议你将这份名单——里面有113家AI公司——作为起点。正如我们在引言中指出的，给企业分类是复杂的，我们有很多方法可以定义公司，给公司分类。上面例出的企业有许多可以为多个功能类、垂直领域增加价值。当中还有许多使用了大量的AI、机器学习技术，包括计算机视觉、NLP/NLU。你必须深入考察，才能找到最合适自己的。
以上是关于手机便携中-Topbots盘点世界值得注目的113家人工智能企业，来看看有哪些吧的相关介绍，如果想要了解更多相关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
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据外媒报道，高通骁龙计算平台前高管 Keith Kressin 已于近日宣布离职，加盟 AI 芯片初创公司 MemryX 任 CEO 一职。Keith Kressin 在半导体行业拥有超过二十年的经验，离开前担任高通计算和云部门的高级副总裁兼总经理职位，管理骁龙产品开发和相关业务线，包括 XR（增强现实 / 虚拟现实）、计算（PC / 平板电脑）、人工智能和游戏。外媒报道指出，Keith Kressin 于 2008 年加入高通，他领导了 Snapdragon 路线图以及战略规划，并负责所有应用处理器技术，如 AI、GPU、CPU、摄像头、音频和内存等。在加入高通之前，Keith K
本次收购强化了新思科技SiliconMAX芯片生命周期管理平台，扩充了芯片在应用端和系统端的动态优化功能加利福尼亚州山景城2021年11月5日 /美通社/ -- 新思科技（Synopsys, Inc.，）宣布收购AI驱动的性能优化软件领先企业Concertio，将实时现场优化技术融入其芯片生命周期管理解决方案。此次收购是新思科技进一步强化其SiliconMAX™芯片生命周期管理（SLM）平台的重要战略布局。这项交易不会对新思科技的财务状况带来重大影响，因此未予披露。新思科技芯片实现事业部总经理Shankar Krishnamoorthy表示：“芯片生命周期管理对于先进电子系统的成功部署和运行越来越重要“。此次收购Concertio充
德昌电机与Cortica成立合资企业Lean AI 为制造业的质量检测带来革命性的创新把自主人工智能应用于制造业，透过安装于生产线的简单快速配置，实现自动化质量检测，缔造产品质量零瑕疵以色列特拉维夫 / 香港 - Media OutReach - 2021年11月11日 - 德昌电机集团和Cortica集团成立合资企业，建立自主检测系统，彻底改变质量检测市场。Lean AI是一家具突破性思维的初创公司，它将利用德昌电机在制造业的丰富知识和经验以及Cortica独特的自主人工智能技术彻底改变视觉检测市场。目前，深度机器学习的受监督性质量检测系统往往需时数周甚至数月的调试才能应用于实际生产，现有系统依赖数据科学家或AI专家，并需大量手动
进入容器，即开即用：NVIDIA和VMware为企业提供大规模AI服务NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu简化企业AI开发和应用管理NVIDIA和VMware联合开发AI-ready企业平台，将全球领先的AI堆栈和经过优化的软件带入全球数十万家企业所使用的基础设施中，树立了双方合作的又一里程碑。VMware在10月5日的VMworld 2021上发布了最新版本的VMware Tanzu for vSphere 。这一工作负载管理软件使IT团队能够在其现有的IT基础设施上运行容器化Kubernetes工作负载。企业现在可以运用Tanzu for vSphere和NVI
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根据Forrester预测，全球AI制造平台产值到2025年将达到130亿美元。并将成AI软件第一大细分市场。AI芯片行业正在全球迎来春天。（资料来源：《到2025年全球人工智能软件市场将增至370亿美元（The AI Software Market Will Grow To $37 Billion Globally By 2025）》）另一方面，据研究机构赛迪顾问报告显示，从 2019 年到 2021 年三年中国 AI 芯片市场规模仍将保持 50% 以上的增长速度，到 2021 年，市场规模将达到 305.7 亿元。面对如此诱人的市场规模和不断变化的市场需求，即便AI芯片行业已经巨头林立，依然有众多优秀并且敢于创新的新生力量进入赛
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近日，CoCoPIE宣布获得数千万元A轮融资，由红杉中国种子基金领投。CoCoPIE成立于2020年，聚焦手机、IoT、自动驾驶等移动设备端的实时人工智能技术研发及其商业化。CoCoPIE认为，在深度学习模型本地化运算的过程中，CPU、GPU、DSP等主流硬件尚有很大潜力没有被开发，通过优化压缩和编译的过程，能够使以往无法运行在某些终端设备上的神经网络得以在这些终端设备上运行。CoCoPIE提出压缩-编译协同设计的原则，将这两个组件以协同的方式进行结合。CoCoPIE框架由CoCo-Gen和CoCo-Tune组成。CoCo-Gen通过将基于模式的DNN剪枝与基于模式的感知生成代码相协同，生成高效的DNN执行代码；CoCo-Tune则
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